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WordPress 前端显示英文,后台显示中文的设置_我的网站

童话镇

A |     

     阿里云优惠券 先领券再下单        前言    这个要从我做了两个英语站说起,WP的后台在设置 - 站点语言 中设置网站的英语,前端也随之变成了英语。

B |     《科创板日报》7月22日讯 近日,英伟达正式发布新一代Spectrum-6以太网交换芯片,用于支持基于Vera Rubin平台的超大规模AI基础设施。

C |          英伟达表示,Spectrum-6交换芯片将作为下一代Spectrum-X Ethernet交换机平台核心组件,通过高带宽、智能流量管理和故障恢复能力,提升AI工厂整体计算效率。包括CoreWeave 、微软、Nebius、SpaceXAI和特斯拉在内的AI基础设施建设者,将成为首批引入Spectrum-6来加速其AI工厂建设的公司。         产品性能方面,Spectrum-6单交换容量达102.4Tbps,是上一代产品的两倍,旨在连接数十万级GPU和CPU,为大规模AI训练、智能体应用及推理任务提供网络支持。基于此,Spectrum-X以太网交换机能够实现比普通以太网高1.6倍的AI网络性能,并且在超过10万个GPU的部署中保持高达95%的网络效率。但是问题也出现,后台也会全部变成英文的。    

    那么对于我这种英语不好的,每次进后台都不知道哪是哪?    今天就分享一个,前端显示英语,后台则正常显示中文的方法。    设置教程设置前端英语显示    设置 - 站点语言    
    保存后,前端已经全部显示为英语了。         此外,Spectrum-6交换芯片同时支持可插拔式光模块和共封装光学(CPO),并支持液冷散热,可为整个AI工厂提供全面的端到端散热方案,同时提高网络电源效率。

D |          截至目前,基于Spectrum-6的交换机已经进入全面生产阶段,且在全球千兆级AI工厂中普及。    后台中文显示    当你将站点语言设置为英语的时候,后台也显示英语了。我们只需要管理员进入后台显示中文的即可。

E |     所以 点击侧边栏中的 Users → Profile 。

F | 这个就是当前管理员的账号设置。         中国银河指出,Spectrum-X Ethernet Photonics是全球首款200G/lane大规模量产的CPO交换机。Vera Rubin量产Spectrum-X Ethernet Photonics进一步验证光互连在下一代AI数据中心中的价值。

G | 硅光子技术渗透率的提升也将同步带动上游光芯片需求的高速增长。         ▌交换机成Token生成倍增器          交换机是一种用于电光信号转发的网络设备,而在英伟达看来,AI性能本质上是网络问题。         其指出,全球最先进的人工智能工厂汇集了数十万个GPU和CPU,用于训练前沿模型、驱动智能体人工智能,并以前所未有的规模生成智能。    然后在 Language 下拉菜单中,选择“简体中文”    

    如果你的WordPress版本太低,有可能看不到“简体中文”的选项。在这个层面上,网络成为推动Token生成的关键计算能力倍增器。    这个问题在6.2.0版本之前非常普遍,但现在6.5.3版本基本上解决了这个问题。

H |          对交换机领域的重视,也让这家科技巨头收获了客户与收入增长。    插件也可以实现,但是我们使用官方默认的功能,总比使用第三方插件好,所以是不建议使用第三方插件。

I |     本文由2号站长网原创,转载请注明出处:https://www.zz2zz.com/234765.html

        
    

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J |          作为Spectrum-6交换芯片的首批用户,CoreWeave表示:“将英伟达 Spectrum-6和液冷式Spectrum-X以太网基础设施引入AI工厂,有助于我们为客户提供训练前沿模型和更快部署推理所需的带宽、弹性和效率。

K | ”          据IDC最新数据,英伟达在2026财年第一季度首次成为全球数据中心以太网交换机市场的营收冠军。在过去,该领域由博通、思科等网络巨头主导。         开源证券表示,从交换芯片和GPU配比来看,传统架构交换机与GPU配比约为3:64,而英伟达NVL72包含72颗GPU和9个交换托盘,GBNVL72柜内交换托盘各配备2颗交换芯片,交换芯片与GPU配比达1:4,最新VRNVL72柜内交换托盘配备交换芯片数翻倍,交换芯片与GPU配比进一步提升至1:2,随着Scaleout和Scaleup双线演进,交换网络在计算集群中所占权重或逐步提升。

L |          该机构强调,交换网络正算力配套设施配角,跃升为集群核心主角。随着AI模型参数扩张,算力需求已从单纯GPU堆叠,转向全维度系统架构重构。

M | 受单芯片物理功耗密度、互连带宽及内存容量瓶颈制约,算力增长边际效益持续递减,交换网络成为制约算力的天花板,当前系统级协同架构(如高带宽域互联)是突破单芯片性能上限的主要技术路径。

N |          (科创板日报 张真)。

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Published on:15:56:23


 
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